71.简化路径

难度：中等

给你一个字符串 path ，表示指向某一文件或目录的 Unix 风格 绝对路径 （以 '/' 开头），请你将其转化为更加简洁的规范路径。

在 Unix 风格的文件系统中，一个点（.）表示当前目录本身；此外，两个点（..）表示将目录切换到上一级（指向父目录）；两者都可以是复杂相对路径的组成部分。任意多个连续的斜杠（即，'//'）都被视为单个斜杠 '/' 。对于此问题，任何其他格式的点（例如，'...'）均被视为文件/目录名称。

请注意，返回的 规范路径 必须遵循下述格式：

始终以斜杠 '/' 开头。
两个目录名之间必须只有一个斜杠 '/' 。
最后一个目录名（如果存在）不能以 '/' 结尾。
此外，路径仅包含从根目录到目标文件或目录的路径上的目录（即，不含 '.' 或 '..'）。

返回简化后得到的 规范路径 。

示例 1：

输入：path = "/home/"
输出："/home"
解释：注意，最后一个目录名后面没有斜杠。

示例 2：

输入：path = "/../"
输出："/"
解释：从根目录向上一级是不可行的，因为根目录是你可以到达的最高级。

示例 3：

输入：path = "/home//foo/"
输出："/home/foo"
解释：在规范路径中，多个连续斜杠需要用一个斜杠替换。

示例 4：

输入：path = "/a/./b/../../c/"
输出："/c"

提示：

1 <= path.length <= 3000
path 由英文字母，数字，'.'，'/' 或 '_' 组成。
path 是一个有效的 Unix 风格绝对路径。

解题思路

使用 Deque<String> 作为栈（这里用 LinkedList 实现），用于存储路径的有效部分。
使用 path.split("/", -1) 将输入的路径字符串 path 按照斜杠 / 分割成多个部分。分割后的每个字符串都代表路径中的一个组成部分。
对于每个路径组件，进行如下处理：
- 如果是 ".." 且栈不为空，则弹出栈顶元素（向上一级目录）。
- 如果是有效的路径名（非空且不是 "."），则将其压入栈中。
使用 StringBuilder 从栈中弹出所有元素来构建最终的路径字符串。由于栈是后进先出的结构，所以从栈顶开始弹出元素并在每个元素前添加 /，然后将其插入到 StringBuilder 的开头。
如果在构建完路径后 StringBuilder 为空（即栈是空的），这意味着简化后的路径是根目录 /。否则，返回构建的路径字符串。

注意：StringBuilder 的 insert(int offset, String str) 方法，可以将字符串 str 插入到索引位置为 offset 的位置，并把原本索引处 offset 及其后面的字符的位置都向后顺延。

代码展示

java

public String simplifyPath(String path) {
    Deque<String> stack = new LinkedList<>();
    // 分割输入路径字符串，获取各个部分
    String[] components = path.split("/", -1);

    // 遍历路径的每个部分
    for (int i = 0; i < components.length; i++) {
        String component = components[i];
        // 如果遇到 ".." 且栈不为空，则弹出栈顶元素
        if (component.equals("..")) {
            if (!stack.isEmpty()) {
                stack.pop();
            }
        }
        // 如果是有效路径名，则压入栈中
        else if (!component.isEmpty() && !component.equals(".")) {
            stack.push(component);
        }
    }

    // 构建简化后的路径字符串
    StringBuilder result = new StringBuilder();
    while (!stack.isEmpty()) {
        result.insert(0, "/" + stack.pop());
    }

    // 如果栈为空，则返回根目录
    return result.length() == 0 ? "/" : result.toString();
}

时间复杂度：O(n)

空间复杂度：O(n)

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总结 ​

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